ИИ уверенно проникают в бизнес...или все-таки нет

Как вы считаете, какая часть технологий ИИ, которые разработаны в РФ, внедряется в реальный сектор экономики? Почему некоторые решения так и не доходят до бизнеса?

Внедрение технологий ИИ в реальном секторе экономики — это долгосрочный процесс. Он длится, развивается и набирает масштабы уже на протяжении более 10 лет. По данным исследования «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности» от АНО «Цифровая экономика», проведенного в конце 2024 года, 26% промпредприятий России уже используют технологии на базе ИИ, а 31% планируют завершить их внедрение в течение трех лет. При этом локомотивом таких интеграций являются именно крупные предприятия, где эффект от масштабирования наиболее заметен. ИИ-технологии среди них внедрили уже 36%.

Другой пример из реального сектора — аналогичное исследование «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере ТЭК», которое показывает еще более впечатляющие результаты. Темпы роста рынка ИИ в этой сфере для России составляют 30% в год, что заметно превышает среднемировые 23%. Общий эффект на отрасль оценивается в +1 трлн руб. до 2030 года (при сохранении текущих темпов инвестиций ТЭК в технологии ИИ).

Сложно ли компаниям в принципе внедрять ИИ-технологии? Какие вложения здесь понадобятся?

Большинству компаний необходимы качественные данные в достаточном объеме, доступ к программному обеспечению, оборудованию и опытным разработчикам, а также проектная культура, учитывающая специфику внедрения ИИ (например, методологию CRISP-DM) и позволяющая обосновать финансирование пилотных проектов.

Некоторые факторы, необходимые для внедрения ИИ, можно обеспечить, привлекая внешние ресурсы, например, разработчиков. Другие — развивая внутри компании, как в процессе цифровой трансформации, качественно меняющей проектную культуру. На практике больше всего усилий требует первый фактор. Помимо чисто технического выстраивания процессов хранения и управления данными, это связано с изменениями в процессах принятия решений внутри компании (переход к Data Driven Decision Making вместо HIPPO).

Как вы считаете, что из ИИ будет более востребовано в ближайшее время? В каких сферах требуются ИИ?

Если опираться на исследование «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта», проведенному в конце 2024 года по заказу Правительства РФ, то лидируют не только традиционные Финансы и ИКТ, но и вполне реальный топливно-энергетический комплекс (ТЭК). В группе активно развивающихся не первый год присутствуют строительство, обрабатывающая промышленность и транспортная отрасль. 

Выбор технологий ИИ зависит от отрасли и задач, но чаще всего (66% компаний, включая средние) используются инструменты обработки естественного языка. В крупных организациях (70%) популярны компьютерное зрение и системы поддержки принятия решений.